采用数据挖掘和ANN解决电流互感器饱和的算法

摘要

电流互感器的饱和会影响继电保护动作和监控系统决策的正确性,因此提出利用数据挖掘技术中的粗集理论和神经网络(NN)来解决电流互感器的饱和问题,运用粗集数据挖掘方法,提取决策规则和训练样本,最后运用神经网络算法对电流互感器的饱和影响进行补偿。通过与传统的微分方程算法比较,得出:应用本研究所提出的算法处理是一种更好的对电流互感器饱和电流的补偿办法。