基于模型融合的母语与非母语语音识别

摘要

母语与非母语英语发音方式通常存在固有的差别,这导致基于母语发音训练的语音识别模型不能适应非母语说话人。一种有效的方法是建立模型的补偿机制,来容忍母语与非母语说话人之间的发音变化。分析了中国人受母语的影响带来的英语发音变化,针对音素变化和声音变化,分别采用多发音字典和模型融合技术,实现了中国人说英语的语音识别率提高了15%,但母语英语的语音识别率下降不到1%。