基于混合聚类和自组织映射的异常检测模型

摘要

针对异常检测方法中存在的异常连接信息不足的问题设计了一种基于混合聚类和自组织映射的异常检测模型.首先提出了一种聚类算法用以进行异常检测,然后再通过自组织映射(SOM)对检测出的异常连接进行分类以获得其更多的异常连接信息.最后应用实验数据集进行仿真,结果表明本检测模型是有效的,能够将检测到的异常连接进行分类并由其所属类别给出该异常连接的更多信息,且检测和分类的效率比较高,误报率低.