一种基于Kmeans-AHC混合聚类算法的配电网线损异常检测方法

摘要

一种基于Kmeans‑AHC混合聚类算法的配电网线损异常检测方法，包括：基于影响配电网线损的影响因素，采集多个特征数据用于混合聚类算法，构建配电网线损特征指标体系；基于有监督指标与无监督指标相结合的综合指标数据来确定最优聚类中心数；基于K‑Means聚类算法与凝聚型层次聚类相结合的混合聚类算法，优化初始聚类中心的选取；通过决策判断模型对配电网线损异常样本进行诊断识别。本发明利用混合聚类算法无监督学习的特点，解决了初始聚类中心以及最优聚类中心数的选取问题，适用于处理电网建设初期海量无标签运行数据，提高了配电网线损异常检测的准确度。