生长模型的误差函数及其数学特征

摘要

生长曲线是估计动物年龄的重要方法之一，在野生动物生态学中，动物的体重往往被用作估计动物年龄的主要指标．然而，在动物体重测定过程中经常会出现一些偏差，例如，动物的日常活动（进食、饮水、排泄等）通常会引起动物体重的变化，这样在不同时间测定动物的体重就会产生偏差；此外，在测定动物体重的过程中，我们往往称量到一定的精确度．这些偏差将直接导致对动物年龄的估计误差．本文分析了４种常见生长模型（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ、Ｇｏｍｐｅｒｔｚ、Ｂｅｒｔａｌａｎｆｆｙ、 Ｒｉｃｈａｒｄｓ）的误差函数的数学特征．结果表明，由动物日常活动导致的年龄估计误差在动物的幼龄阶段为量小，而由称量精确度导致的年龄估算误差在生长曲线的拐点处为最小．