首页> 中文期刊>微电子学与计算机 >基于查询接口特征的Deep Web数据源自动分类

基于查询接口特征的Deep Web数据源自动分类

     

摘要

搜索引擎可以很好地搜索出大部分可索引页面,然而,Internet上有大量的页面是由后台数据库动态产生的,传统的搜索引擎搜索不出这部分页面,我们称之为DeepWeb。其中大部分DeepWeb是结构化的,它提供结构化的查询接口和结构化的结果。把这些结构化的DeepWeb数据源按所属领域进行组织可以方便用户浏览这些有价值的资源,并且这也是大规模DeepWeb集成搜索的一个关键步骤。提出了一种基于查询接口特征的DeepWeb数据源自动分类方法,并通过实验验证该方法是非常有效的。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号