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陈向民; 于德介; 李蓉;
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;
形态分量分析; 阈值去噪; Hilbert包络谱; 齿轮箱; 复合故障;
机译:深层形态卷积网络,用于振动信号的特征学习及其在齿轮箱故障诊断中的应用
机译:行星齿轮箱故障诊断共振区域的分析振动信号模型及其签名分析
机译:基于共振的稀疏信号分解的风电齿轮箱故障振动信号敏感测量点分析
机译:使用振动和声发射信号的低速齿轮箱故障的实验研究
机译:基于振动传感器信号的定制多小波行星齿轮箱故障检测
机译:齿轮箱故障振动信号的特性分析
机译:用振动信号平均法检测行星齿轮箱中的种子故障。
机译:分析在传输介质上传输的复合信号的方法,涉及由不同的信号发生器生成多个信号分量,其中信号发生器类型的识别由信号分析仪执行
机译:检测车辆碰撞的方法,包括通过执行频率分析将处理后的振动信号引导到时域,以形成时域振荡信号,从中分离出具有高/低频率的信号分量
机译:基于振动信号的齿轮箱故障诊断与检测方法及装置
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