基于模糊CMAC神经网络的抽油机伺服加载控制

摘要

利用模糊神经网络能够在不能获得精确数学模型的非线性系统中达到最优控制的特性 ,提出了采用模糊小脑模型神经网络(FCMAC)控制器来提高抽油机电液伺服被动加载系统性能的方法 ,并给出了具体的控制结构和算法。实验结果表明 ,该控制方法用于被动变载荷加载的跟踪控制具有良好的泛化能力 。