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基于SURF和互信息的图像配准方法研究

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摘要

将SURF算法和互信息结合起来.首先利用SURF算法分别提取两幅图像的特征点,接着计算两幅图像特征点集间的互信息,最后通过改进的同步扰动随机逼近算法(SPSA)获得最佳配准参数,使互信息达到最大值,从而实现图像配准.实验表明该方法计算简单,配准速度快并且对光照和噪声具有较强的鲁棒性.

著录项

来源
《微电子学与计算机》|2014年第3期|122-125|共4页
作者
侯一民; 陈祉如; 刘鹏德;
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作者单位

东北电力大学自动化工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TM391;
关键词
图像配准; 特征点; 互信息; SURF同步扰动随机逼近算法;

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