声明
1. 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外发展现状
1.3 研究内容及本文结构
2. 图像配准概述
2.1 图像配准基础理论
2.2 图像配准方法分类
2.3 图像配准评价方式
2.4 本章小结
3 基于传统互信息的尾气图像配准
3.1 异源尾气图像特征分析
3.2 互信息基本概念
3.3 尾气图像配准基本流程
3.4 尾气图像配准实验
3.5 本章小结
4 不同搜索策略下的尾气图像配准
4.1 常见优化搜索策略
4.2 双重尺度搜索遗传算法
4.3 不同搜索策略下的配准实验
4.4 本章小结
5 基于混合互信息的尾气图像配准
5.1 传统互信息在尾气图像配准中存在的问题
5.2 混合互信息的相似性测度
5.3 不同相似性测度下的配准实验
5.4 本章小结
6 尾气图像配准软件模块设计与实现
6.1 配准模块功能与开发环境介绍
6.2 配准模块整体设计方案
6.3 交互界面设计与功能测试
6.4 本章小结
7 总结展望
7.1 论文工作总结
7.2 研究内容展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文
