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杨雪晶; 赵希人; 王显峰;
哈尔滨工程大学自动化学院;
人工神经网络; 船舶横向运动; 随机最优控制; 分离原理; Kalman滤波;
机译:船舶运动数据驱动建模的基于神经网络的灵敏度分析方法
机译:基于神经网络的船舶运动时间序列预测建模与分析
机译:基于Chebyshev正交基函数的前馈神经网络的船舶操纵运动黑匣子建模
机译:基于BP神经网络的系统识别方法,船舶操纵运动的黑匣子建模
机译:基于随机动力系统的随机波浪中船舶横摇运动的非线性响应和稳定性分析。
机译:基于复杂背景中的MultiScale SAR船舶检测的基于卷积神经网络的新型探测器
机译:状态空间建模与船舶运动的最优控制
机译:最小化船舶运动。应用于随机海域潜艇控制的系统最优控制实用方法
机译:基于V2X数据增强的神经网络的车辆速度预测器能够实现连接和自动车辆的预测最优控制
机译:利用基于V2X数据增强的神经网络的车辆速度预测器,以实现对连接和自动车辆的预测性最优控制
机译:使用基于V2X数据增强的神经网络的车辆速度预测器,以实现对连接和自动车辆的预测性最优控制
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