纸塑复合袋表面缺陷图像分割算法的设计与实现

摘要

目的纸塑复合袋表面缺陷图像受到噪声、光照不均以及自身缺陷等因素的影响,在对图像缺陷区域进行分割时会造成过分割或欠分割。针对此现象提出一种将边缘检测和自适应区域生长法相结合的纸塑复合袋表面缺陷图像的分割算法。方法首先利用Sobel算子和形态学运算对双边滤波后的缺陷图像进行第1次分割;然后对缺陷区域进行最小外接矩形标记并计算其形状特征,通过判定形状特征大小来决定是否继续分割;最后将符合继续分割的图像缺陷区域质心作为初始种子点,在原始图像上进行自适应区域生长,形成第2次分割结果,完成缺陷图像分割。结果与其他算法相比,该算法对各类常见缺陷均能取得较好的分割效果,Dice系数均在0.93以上。结论该算法分割精度较高,有较强的鲁棒性,可以满足工业上的生产需求。