复小波包域遥感图像局部自适应融合算法

摘要

为了使融合后的图像在保持原IKONOS卫星图像多光谱特性的同时,最大可能地提高图像空间分辨率,提出了一种基于四树复小波包变换的SAR图像与多光谱IKONOS卫星图像相融合的新方法.该方法利用复小波包变换的多方向性和对高频细节信号良好的时频局部化分析能力,分别对IKONOS图像经HIS空间变化的I分量子图和SAR图像进行复小波包分解,并对分解后的低频复系数采用取平均或取大值的方法、对高频方向复系数采用邻域一致性测度的局部自适应方法进行复系数融合.用融合后复系数经复小波包反变化得到的图像代替原IKONOS图像经HIS变换的I分量,再经HIS空间反变换得到最终的融合图像.实验结果表明,该融合算法在光谱保留和空间质量提高方面,比传统的基于小波变换的融合算法具有更高的性能.