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第一章绪论
1.1图像融合技术简介
1.1.1从信息融合到图像融合
1.1.2图像融合级别
1.2医学图像融合的意义及临床应用价值
1.2.1医学图像融合意义
1.2.2医学图像融合的临床应用价值
1.3医学图像融合需要解决的关键技术
1.4本课题研究的主要内容
第二章医学图像数据获取与预处理
2.1医学图像的发展
2.2医学图像数据获取及特征
2.2.1 CT和MRI医学图像数据获取
2.2.2 CT和MRI医学图像特征
2.3医学图像预处理
2.3.1图像数据转换
2.3.2常用预处理技术
第三章基于最大互信息和图像梯度组合的医学图像配准
3.1医学图像配准的类型及方法概述
3.1.1医学图像配准类型
3.1.2医学图像配准方法
3.1.3变换的特性和域分类
3.1.4优化算法分类
3.2基于最大互信息和图像梯度组合的医学图像配准
3.2.1最大互信息算法理论基础
3.2.2梯度与最大互信息组合算法的原理
3.2.3低通滤波预处理
3.2.4参数优化
3.2.5实验结果分析
第四章基于小波变换的医学图像融合算法
4.1医学图像融合算法演变
4.1.1简单图像融合方法
4.1.2基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合方案
4.2基于小波变换的医学图像融合算法
4.2.1小波变换理论
4.2.2图像的小波分解
4.2.3基于小波变换的图像融合方法原理
第五章基于小波包变换的医学图像融合方法
5.1小波包分析的基本原理
5.2图像的小波包分解
5.3基于小波包分析的图像融合过程
5.4基于正交小波包分解的图像融合算法
第六章仿真实验结果及分析
6.1 MATLAB简介
6.2图像融合工具箱功能
6.3实验结果及分析
6.3.1基于小波变换的图像融合实验结果及分析
6.3.2基于小波包变换的图像融合实验结果及分析
第七章图像融合效果质量评估
7.1图像融合质量的主观评价
7.2图像融合质量的客观评价
7.2.1信息熵法
7.2.2均方根误差方法(RMSE)
7.2.3峰值信噪比(PSNR)
7.2.4最大互信息法
第八章结论与展望
8.1结论
8.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
攻读硕士学位期间参加的科研项目