基于内侧轮廓模型的粒子滤波轮廓跟踪

摘要

为了提高复杂环境下轮廓跟踪的鲁棒性,提出了一种基于内侧轮廓模型的粒子滤波轮廓跟踪算法.①在轮廓采样点的法线上利用Canny算子得到轮廓法线方向的梯度信息;②用该法线的内侧部分构建局部颜色信息,并使之与梯度信息结合,形成一个新的一维法线观测似然;③用所有内侧法线构建一幅全局内侧颜色直方图;④将梯度信息、局部颜色信息和全局颜色信息3种特征进行有效融合,形成一个新的多特征融合观测模型.实验结果表明,在复杂环境下,该算法能够较好地实现对复杂的非封闭轮廓的鲁棒跟踪.