用于图像识别的新型神经元网络

摘要

提出了一种用于图像识别的映射正交神经元网络。在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大,为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用Hopfield网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明,此网络具有对缺损和噪声图像进行正确识别的能力。