一类用于连续过程逼近的过程神经元网络及其应用

摘要

针对实际系统的输入输出是与时间有关的连续过程 ,提出了一类用于连续过程逼近的过程神经元网络模型 .模型利用神经网络所具有的非线性映射能力 ,实现系统输入输出之间的连续映射关系 .考虑过程神经网络计算的复杂性 ,在输入空间中选择一组函数正交基 ,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式 ,利用基函数的正交性 ,简化过程神经元计算 .文中给出了学习算法 ,并以油藏开发三次采油过程模拟为例验证了模型和算法的有效性 .