基于SPEA2算法的泊位调度多目标优化

摘要

为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案,建立了以船舶平均在港时间、码头生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型;采用改进的强度Pareto进化算法(SPEA2)进行求解,基本操作中,可行解用三层染色体结构表示,改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子可避免出现不可行解,同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto最优解选择策略。某集装箱码头的试验算例表明,文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解,同时收敛速度较快,可作为集装箱码头泊位调度的有效手段。