基于粒子群算法的动态泊位调度优化

摘要

提出了一种改进的动态泊位分配模型.该模型以船期和船舶实际离港时间的平均绝对时间差作为优化目标来实现港口的泊位调度,进而提高集装箱码头的船期可靠性.针对比模型采用粒子群优化算法实现泊位动态调度.并同遗传算法相比较,两种算法均有效地将平均的船期和船舶实际离港时间的绝对时间差减少近40％,同时实验结果也表明微粒群算法比遗传算法具有更快的收敛速度.