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时滞脉冲切换神经网络的鲁棒指数稳定性

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摘要

本文研究具有时间滞后和脉冲效应的切换区间细胞神经网络的鲁棒指数稳定性.利用M-矩阵的性质和平均驻留时间方法,研究了时滞切换脉冲神经网络在参数扰动和限制切换下的指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.得到的结论是显式结构,有利于实际工程应用.

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来源
《应用数学》 |2018年第1期|108-116|共9页
作者
薛焕斌;
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作者单位

韩山师范学院数学与统计学院;

西南交通大学力学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性常微分方程;稳定性理论;
关键词
神经网络; 鲁棒稳定性; 时滞; 脉冲干扰; 切换信号; 平均驻留时间;

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