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王建有; 陈健云; 黄景忠;
郑州大学环境与水利学院;
大连理工大学土木水利学院;
复合反演; 损伤识别; 参数识别; 未知输入; 非线性优化; 迭代;
机译:输入饱和下具有完全未知控制增益的MIMO不确定非线性系统的鲁棒自适应NN跟踪控制
机译:基于未知输入的参数卡尔曼滤波器的未知激励下不确定结构的概率损伤检测
机译:高效跟踪一类具有完全未知对称死区输入的不确定非线性系统
机译:不确定非线性系统的未知时变输入延迟补偿。
机译:完全可观察和估计非线性生物模型的未知输入状态和参数
机译:输入未知的不确定性结构的概率损伤识别方法
机译:不确定干扰参数下的状态空间参数识别。
机译:用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的医疗系统,用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的方法,用于识别处于危险中的个体的医学系统发展中的阿尔茨海默氏病的方法,鉴定有发展为阿尔茨海默氏病风险的个体,确定患有阿尔茨海默氏病的患者的预后以及治疗患者的阿尔茨海默氏病的方法,使用来自一个或多个进展未知的个体的医学数据阿尔茨海默氏病,以及将个人分类为轻度认知障碍或阿尔茨海默氏病的医疗系统,将个人分类为患有阿尔茨海默氏病或某种其他形式的痴呆症,并识别出患有皮肤癌的其他适应症的医疗系统
机译:在输入信息不确定和不完全的情况下通过人工智能手段形成知识的系统
机译:在不确定性和输入信息不完全的条件下通过人工智慧手段形成知识的系统
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