基于遗传算法的混合像元快速分解及分类算法

摘要

在深入研究混合像元分解原理的基础上,提出了用遗传算法进化模型拟合分解结果的超平面,以实现混合像元分解并进一步分类的算法。给出了用该方法对多光谱图像中混合地物进行分类的实例。实验结果证明:该算法的结果与全约束最小二乘(FCLS)的混合像元分解算法结果相近(相关系数达到0.99),而计算复杂度大大降低,计算速度明显提高且具有较强的适应性。同时在整幅遥感图像的分类中体现出较高的分类性能,为遗传算法在混合地物分类问题中的应用提供了又一条可行的途径。