利用神经网络构建方盒件成形数值模拟模型

摘要

盒形件成形的研究是复杂形状零件成形研究的重要基础, 本文利用人工神经网络构建了方盒件成形的目标函数模型, 将14个参数作为输入向量, 通过正交试验法对模型的训练, 得到了高精度的神经网络模型, 用于预测方盒件成形时的误差小于5%。为预测和优化方盒件拉深成形质量提供了行之有效的手段。