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刘普寅; 张汉江; 段小龙;
国防科技大学系统工程与数学系;
Hopfield网络; 稳定性; 容错性; 模糊神经网络;
机译:离散模糊Hopfield神经网络的有限时间稳定性分析
机译:具有时变时滞的不确定模糊Hopfield神经网络的稳定性分析的时滞分解方法
机译:具有离散和分布时变时滞的Takagi-Sugeno随机模糊Hopfield神经网络的稳定性分析
机译:模糊延迟Hopfield神经网络的延迟依赖性指数稳定性分析:一种模糊Lyapunov-Krasovskii功能方法
机译:Hopfield网络和神经网络对半线性系统转向控制的数学分析。
机译:具有不连续激活函数的时滞Takagi-Sugeno模糊Hopfield神经网络的鲁棒稳定性分析
机译:使用Hopfield网络的线性规划的收敛性
机译:基于模糊熵的噪声信号处理方法和迭代奇异谱分析软阈值去噪方法
机译:盒内解决方案中基于带外网络管理,网络高可用性和分布式应用程序可见性的云更改了带外网络管理的当前工作流程。它还更改了网络应用程序可见性体系结构。使用基于云的OOB,网络工程师只需登录到Web门户并从该门户管理所有网络设备。具有分布式应用程序可见性,所有计算/处理都由远程设备处理,而不是集中处理。这种体系结构可以扩展到每台服务器数百万个远程设备。
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