不定形状基无差别约束中人体运动图像重构防失控算法

摘要

提出一种不定形状基无差别约束中人体运动图像重构防失控算法,把运动员运动姿态的坐标看作一个随机过程,通过计算运动员的形状基数量,对无约束下的形状基进行分类,针对不同的形状基区域确定运动状态下形状基矩阵,运用分区约束结果指导不同重构矩阵的秩计算,对形状基数量进行可变性的计算,防止大区域下的重构失控。以不同的运动图像为实验对象,结果表明,该方法可以对运动员的三维运动参数重构结果进行优化,降低重构参数失控风险。