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黄全利;
天津工业大学;
交通; 神经网络-模糊推理; 数据融合; 自适应神经模糊推理系统;
机译:将蓝牙交通监控系统与环路检测器数据融合,以改善高速公路的交通速度估算
机译:在视频数据处理中通过最小化人为偏差来验证交通流量检测器的基于模型的方法
机译:车辆检测器数据的分割,以改进基于k近邻的交通流量预测
机译:基于环路检测器融合和探头车辆数据的交通事故检测回波神经网络
机译:提高高速公路交通检测器数据质量的算法
机译:基于蚁群的相关矢量机多传感器数据融合在变速箱故障检测中的应用
机译:一种基于双环检测器数据的道路交通空间平均速度估计算法
机译:利用现有环路检测器和信号定时数据的历史交通数据开发闭环信号系统(CLs)的近实时性能测量。
机译:用于道路交通的光信号系统,具有数据转换单元,该数据转换单元基于接收到的机动车数据产生虚拟检测器信号并传输虚拟检测器信号以控制车辆检测器的连接
机译:与交通控制系统一起使用的检测器系统,具有检测单元,该检测单元包括评估单元,该评估单元用于基于环路和天线的检测数据来检测车辆的存在,以及将占用数据传输到控制系统的接口
机译:能量供应单元和调节单元(51、52、53)和电源单元具有太阳能电池模块(3)。发射器/接收器单元(54),能量供应单元和调节单元(51、52、53)容纳在与检测单元连接的壳体(27)28中,至少一个(8),并且在壳体(27、28)的外侧准备有太阳能电池模块。 (3)。通过独立于车辆检测器的工作方式,它可以以简单的方式安装,例如,安装在桥(6)和昂贵的电源和数据传输安装中避免例如在交通管理中心中。
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