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王利敏; 宋乾坤; 赵振江;
重庆交通大学信息科学与工程学院;
重庆交通大学数学系;
湖州师范学院数学系;
复值神经网络; 分数阶微积分; 忆阻器; Filippov解; 全局渐近稳定性;
机译:具有时变时滞的基于脉冲分数阶复值忆阻器的神经网络的全局渐近同步
机译:具有分数阶分数阶复值忆阻神经网络的全局渐近稳定性和自适应最终Mittag-Leffler同步
机译:基于分数阶复值忆阻器的时滞神经网络的有限时间稳定性分析
机译:基于忆阻器的时滞递归神经网络的全局一致渐近稳定性
机译:具有时滞的复值递归神经网络的动力学分析。
机译:具有时滞的分数阶忆阻神经网络的全局稳定
机译:时滞分数阶忆阻神经网络的全局稳定
机译:具有不确定观测值的离散时滞系统的最优降阶观测器。
机译:基于忆阻纳米器件的人工神经网络中非监督学习的方法以及实现该方法的人工神经网络
机译:具有电阻的忆阻器装置,其通过自旋转移来移动磁壁并在神经网络中使用所述忆阻器而可调节
机译:忆阻器电阻装置可根据磁壁的位移通过自旋传递进行调整,并在神经网络中使用该忆阻器
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