分层结构故障诊断中具有容错特性的聚类算法

摘要

分层结构方法是目前在复杂系统故障诊断中常用的方法．但由于电路系统中元器件的容错性问题，如直接采用一般的聚类方法，效果并不理想．因此，在构造加性模糊聚类模型的基础上，提出了一种适合电路容错特性的模糊聚类模型匹配算法．将各故障在特征空间中的容错区间作为集合，用Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离测定集合间的相似程度来决定类别．文中用一个实用电路作为例子，采用本算法对故障集进行了聚类分析，并与模糊Ｃ－划分法进行了对比分析．结果表明，该算法是有效的．