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邹高峰; 王正欧;
天津大学系统工程研究所;
回归神经网络; 非线性时变系统; 系统辨识; 扩展卡尔曼滤波; 人工神经网络;
机译:基于基序扩展和神经网络的非线性时变系统辨识
机译:基于广义回归神经网络的稳定自适应控制器和一类非线性时变系统的滑模控制
机译:基于神经网络的自适应实用预测,具有全状态约束的非线性时变延迟系统的非线性时变延迟系统的自适应有限时间容错控制
机译:基于时变动态神经网络的非线性时变系统辨识
机译:线性时变系统的同时系统辨识与扰动估计及其在主动悬架中的应用
机译:基于分数阶信号处理方法的输入非线性控制自回归系统辨识
机译:基于神经网络的天气导数定价温度时变均值回归建模
机译:基于人工神经网络的非线性时变动力系统辨识与控制
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:基于非线性系统辨识的步长估计方法和系统
机译:区域时变系数与年龄的协整回归回归预测长效水量的方法和系统
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