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施燕杰;
上海财经大学;
股市预测; 实证研究; 比较分析; 新疆; 学习; 工具; 基础; 支持向量机(SVM); 泛化能力; 神经网络;
机译:用于构建支持向量机(SVM)的预测测量方法 - 基于非统治排序遗传算法的台风降雨预测模型
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:基于正交测试和支持向量机(OT-SVM)的风电匝道混合预测方法
机译:基于SVM的股市趋势预测方法
机译:结合生物标志物和临床病理因素预测乳腺癌对辅助化疗的反应:Cox模型和支持向量机(SVM)方法。
机译:LBSizeCleav:使用环/凸出长度基于改进的支持向量机(SVM)的Dicer切割位点预测
机译:用于构建支持向量机(SVM)的预测测量方法使用非主导分类遗传算法基于台风降雨预测模型
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
机译:基于支持向量机的SVM识别雷达扫描图案的方法及装置
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