基于卡尔曼滤波与AR混合算法的沉降监测

摘要

针对非平稳序列观测数据,结合卡尔曼滤波递推算法等的优点,建立了基于卡尔曼滤波的AR自回归模型。此算法不需象常规算法那样提取趋势项,而是在状态方程中设置AR参数方差的随机模型,利用观测数据建立观测方程。模型应用于输水隧洞开挖过程的的沉降监测,取得了较好的效果,说明此方法准确、可行。