自适应提升多小波在螺旋伞齿轮故障诊断中的应用

摘要

螺旋伞齿轮能改变动力的传递方向,工程上得到了广泛的应用,因此对其进行故障诊断具有重要的意义;然而,重合度大和调幅调频的特性大大增加了特征提取的难度。多小波具有多重小波基函数和许多优良特性,近来被广泛运用于旋转机械的故障诊断。首先用对称提升构造出自适应的多小波,并对信号进行分解;其次,选择敏感特征频带进行重构;最后,通过希尔伯特变换解调出特征频率。以实验台中模拟的螺旋伞齿轮断齿和擦伤故障为例,验证了该方法的有效性。