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目录
第一章 绪 论
1.1 课题背景和意义
1.2 声发射检测技术的研究现状
1.3 提升小波的研究现状
1.4 论文的研究内容
第二章 提升小波的自适应改进算法研究
2.1旋转机械声发射信号的特性分析
2.2提升小波变换的基本理论
2.3传统提升小波变换的不足及已有的改进方法
2.4 提升小波的自适应改进算法
2.5 本章小结
第三章 基于改进提升小波的AE信号消噪研究
3.1 噪声信号的分类及常用的消噪方法
3.2 基于改进提升小波的 AE仿真信号消噪研究
3.3 基于改进提升小波的AE实测信号消噪研究
3.4 本章小结
第四章 基于改进提升小波和EMD的AE信号特征提取
4.1经验模态分解的基本过程及其仿真实例分析
4.2基于改进提升小波和 EMD的AE信号特征提取方法
4.3 基于改进提升小波和 EMD的AE信号特征提取仿真分析
4.4基于改进提升小波和 EMD的实测 AE信号特征提取
4.5 本章小结
第五章 基于改进提升小波和BP神经网络的AE信号故障识别
5.1 BP神经网络的基本算法
5.2 基于改进提升小波的BP神经网络模型的建立
5.3 数据样本的处理
5.4 滚动轴承故障的诊断实例分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
附录 攻读学位期间参研项目和发表论文目录