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郑来文; 赵子沂; 霍宏; 方涛;
上海交通大学电子信息与电气工程学院;
多核学习; 高分辨率遥感影像; 地物目标; 特征描述; 特征排序;
机译:基于非矩形RoI提取和基于机器学习的多目标识别,用于使用MAV获得的时间序列地物图像
机译:基于多目标进化的多核学习者,用于实现HIV-1蛋白酶切割位点预测的转移学习
机译:基于多目标灰狼优化 - 基于多核的极端学习机代理模型的坡度可靠性评估
机译:基于深度学习的典型传输线设备的目标识别与评价
机译:用于基于2D和3D NoC的多核计算系统的多目标优化的设计时和运行时框架。
机译:基于多核的区域重要性学习用于基于脑电信号的步态神经分类
机译:基于最大相似度的特征匹配和自适应多核学习用于目标识别
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。
机译:基于CNN的CNN学习方法和学习设备,基于CNN适用于客户要求,例如使用目标对象合并网络和目标区域估计网络和测试方法和使用相同的测试方法和测试设备以用于多摄像机或环绕式 查看监控
机译:用于学习基于网络的基于网络的对象检测器的方法和设备,用于优化用户要求,例如使用目标对象预测网络和目标对象集成网络以及学习设备的关键性能指标。使用此测试方法和测试设备
机译:使用目标对象集成网络和目标对象预测网络来学习适用于用户要求(例如关键性能指标)的基于CNN的对象检测器,以用于多台摄像机或全景监视。方法和学习装置,以及使用该方法和学习装置的测试方法和测试装置
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