非线性时间序列的RBF神经网络预测方法及其应用

摘要

将一种基于自动增加隐节点数目训练算法的径向基函数 (RBF)神经网络用于非线性时间序列预测。这种方法成功地解决了BP网络的局部极小、隐节点数目的选择和过拟合问题 ,并用于热电厂热负荷预测。预测结果表明 。