基于小波分析及KNN的民族文字分类方法

摘要

提出一种基于小波分析的少数民族文字文字分类识别方法.该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,结合少数民族文字文本图片的纹理特征,选择加权KNN分类器.实验证明:该识别方法对藏文、西双版纳傣文、纳西象形文、维吾尔文、德宏傣文和彝文6种常用的少数民族文字及汉字、英语共8种文字的分类测试达到96%的识别效果.