基于Microsoft Excel统计函数的农业气象预报模型研究

摘要

为了给当地政府、农业部门、农户提供准确及时的农作物播种期、发育期等农用天气预报,通过日平均气温稳定通过5℃初日与0℃初日间隔日数预报模型和水稻播种-抽穗天数预报模型的建立,介绍Microsoft Excel SLOPE、INTERCEPT、LINEST统计函数在农业气象预报中的应用。实践证明,这3种函数能对已知数据进行最佳线性拟和,可以轻而易举地处理诸多变量之间的相关关系,根据返回的数值数组,可以直接观察到所有自变量与因变量之间的相关程度和F值。因此,利用Microsoft Excel统计函数制作农业气象预报模型,不仅可以大大地减轻劳动强度,而且还可以提高工作效率和预报效果。