利用人工神经网络预测板带力学性能的软件开发

摘要

本文开发了利用人工神经网络预测力学性能的软件。本软件的特点是直观、方便、稳定。软件共分三大部分:数据处理部分、人工神经网络训练部分、运用成熟网络预报部分。数据应从稳定生产的现场取得,人工神经网络训练部分是用BP网络建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系。经过反复训练满意后即可运用成熟网络进行性能预报。作者用此软件对SS400钢的性能进行预报,经过10万次训练后,产品力学性能的预报值与实际值拟合良好,预报结果的相对误差很小。