基于RELAX频谱分析方法的鼠笼式异步电动机转子故障诊断

摘要

在基于电流信号分析的异步电机故障诊断方法中,故障特征成分(尤其是断条特征)往往容易被基波分量和噪声信号中所淹没。因此,有效地克服基波和噪声的影响是诊断过程的关键。RELAX是一种对加性噪声以及系统误差假设可松弛的算法,提出了一种基于该算法的鼠笼式异步电动机转子故障监测与诊断方法。文中从理论上推导了鼠笼式异步电动机转子故障时的电流信号模型,将RELAX算法应用于电源基波特征参数提取,并从噪声和杂波的连续谱中估计出特定故障的离散谱参数,从而达到消除电源和噪声影响、突出故障特征的目的。通过对样机实测信号进行了分析处理,实验结果验证了RELAX算法的有效性和优越性。