月降水序列混沌特性识别及预测

摘要

以泾河流域西峰镇站1951-2001年月降水时间序列为基础，利用互信息函数法求时间序列的时间延迟，引入伪邻近法求该序列的嵌入维数，计算结果显示其嵌入维数在[2，12]之间变化，再利用G-P算法计算该序列的关联维数，结果表明序列具有明显的混沌特性。用Volterra级数一步预测方法对混沌时间序列进行预测，实验表明，在训练数为220、样本数为392时预测结果较优。