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史奎凡; 陈月辉;
山东建筑材料工业学院信息与控制工程系;
遗传算法; 分辨率; 步长; 收敛速度; 模拟进化;
机译:多目标遗传算法:提高收敛速度的一种方法
机译:Anderson加速器的证据提高了线性收敛的定点方法中的收敛速度(但不是在那些随着二次的那些中)
机译:差分演化算法现代化方法,以提高其收敛速度
机译:遗传算法的串行配置和粒子群优化可提高收敛速度和准确性
机译:投影方法的迭代矩阵和收敛速度。
机译:前馈网络中的收敛发散和重新收敛可提高神经速度和准确性
机译:Anderson加速度提高了线性收敛的定点方法的收敛速度(但不在那些随着二次的那些)中提高了收敛速度)
机译:I,II收敛性和受约束和无约束随机逼近的收敛速度定理,通过弱收敛方法。 III约束随机逼近问题的数值研究,
机译:提高遗传算法进化速度的进化方法
机译:提高最佳替代网络路由收敛速度的系统和方法以及包含该系统和方法的边界网关路由器
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