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基于半马尔可夫的入侵容忍状态转移系统研究

         

摘要

针对网络入侵发生后,系统的容忍能力难以提高等问题,提出了一个基于半马尔可夫的入侵容忍模型.通过对入侵容忍模型安全属性的量化分析,进一步优化了SMP模型,并通过SMP模型参数求解算法,得出系统各状态平均故障时间(ATOSF)轨迹.通过分析ATOSF轨迹发现容忍系统中的关键点.维护这些关键点,增强了系统的可用性和可靠性.经验证,将半马尔可夫应用到入侵容忍系统中是可行、有效的,且具有简单、易行等特点.

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