基于径向基函数神经网络拟合水泵特性曲线

摘要

通过试验方法绘制出水泵的特性曲线是判断水泵是否满足设计要求的基础,特性曲线拟合的精度决定判断的准确性。人工神经网络具有较强的非线性处理能力和逼近能力。在分析水泵性能试验及其特性曲线和阐明径向基函数神经网络的方法理论及其特性的基础上,建立了径向基函数神经网络拟合水泵特性曲线的模型并加以应用。结果表明:效果显著,具有工程应用价值。