基于“克强指数”的中国宏观经济混频预测分析

摘要

文章将混频思想应用于中国GDP增速的预测上,基于"克强指数"所构建的单变量和多变量MIDAS模型的预测结果表明,混频预测效果相较于同频预测更优,且多变量混频模型较单变量而言,预测绩效更具时效性和准确性。同时,结合3种评价指标对预测误差进行衡量,得到的结果稳健并确保了预测结果分析的可靠性。为提高中国宏观经济指标的先行性,结合混频思想,选取替代变量并对权重进行动态调整,发现将铁路货运量替换为PMI并调整权重后,预测效果得到明显改善。