一种伸缩式三角形模糊集的研究

摘要

按照常规的设计方法,模糊控制系统的规则数量会随着输入变量数目的增加而呈指数性的增长。针对这一特点,引入了伸缩因子这一特征参数,研究了一种伸缩式三角形模糊集,根据系统不同控制区的灵敏度差异,通过改变模糊集的伸缩因子,动态调整模糊集的疏密度,从而灵活改变模糊集的划分;并在同样论域范围内,一定程度地减少规则数量,避免"规则爆炸"现象,提高系统的运行效率。将该模糊集划分方法运用于倒车入库的模糊控制中,其仿真结果表明了该方法的有效性。