一个改进的记忆梯度法

摘要

1 引 言 一般无约束最优化问题为: min f(x),其中f:D R^n→R^1 (1) x∈D对于这个问题,共轭梯度法就是一种比较有效的算法,它对二次函数具有二次收敛性质,对非二次函数具有超线性敛速.而记忆梯度法是共轭梯度法的一种变形和改进,对求解非二次函数比共轭梯度法有更快的收敛速度.