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张帅; 淮永建;
北京林业大学信息学院;
植物识别; 叶片图像; 特征提取; 支持向量机; 深度学习;
机译:基于深度卷积神经网络的植物物种叶片特征识别
机译:基于改进的深度卷积神经网络的植物叶片识别方法
机译:植物叶片检测疾病:优化的深度学习卷积神经网络方法
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机译:基于卷积神经网络的人类视觉系统启发特征识别方法
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机译:用于计算机视觉的深度学习:卷积神经网络和分层时间记忆在对象识别任务上的比较
机译:工程人/机系统实验室(LEms):使用基于傅立叶的调制信号和高阶统计量进行系统识别,模型简化和反卷积滤波
机译:基于子卷积超相关的垃圾识别与分类处理深度学习方法
机译:基于卷积神经网络的图像学习深度学习系统及学习方法
机译:基于卷积神经网络的图像刻画深度学习系统及相同方法的图像学习方法
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