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余昭平; 涂冬生;
郑州市解放军电子技术学院201教研室;
科学院系统研究所;
Bootstrap; 随机加权; 逼近; 相依样本;
机译:ROROWISE矩阵的负相依随机变量的加权和的完全收敛和完全矩收敛定理
机译:具有互补约束的随机数学程序的平均样本均值逼近方法的收敛性分析
机译:Von Mises和U统计量的加权Bootstrap分布的收敛速度
机译:有限差分随机逼近算法的收敛速度第二部分:通用随机数的实现
机译:关于用于增强学习的无模型策略迭代算法的收敛:不连续平均动力学下的随机逼近。
机译:具有二维空间强逼近的具有任意慢收敛速度的随机微分方程
机译:亚线性期望下扩展负相依随机变量加权和的完全收敛和完全矩收敛
机译:I,II收敛性和受约束和无约束随机逼近的收敛速度定理,通过弱收敛方法。 III约束随机逼近问题的数值研究,
机译:加权随机早期检测缓冲区导纳算法的逼近
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