掌纹屈肌线纹型的量化研究

摘要

本文提出一组定量描述掌纹屈肌线纹型的特征向量,以描述和区分传统皮纹学中定义的6种掌纹屈肌线纹型。用该特征向量对151例(302只手掌掌纹)样本的6种屈肌线纹型进行了描述,并用Fisher判别分析进行了多类判别。结果发现,6种屈肌线纹型的分类判别正确率达到96.0%,其中桥贯型、悉尼型、通贯型、叉贯型的分类正确率为100%。为检验判别效果,用"刀切法"原则进行了回代交叉核实,验证后的正确率亦为96.0%,验证效果较好。结论认为,所采用的特征向量与相应的判别方法结合,能描述并区分不同的屈肌线纹型,并可得到较高分类正确率。