基于AR模型的滚动轴承振动信号Morlet小波包络分析

摘要

滚动轴承初始故障振动信号比较弱,易被干扰噪声淹没,使得传统的包络分析方法失效。提出用Autoregressive(AR)模型对轴承故障数据进行预处理,得到包含故障脉冲冲击的信号。利用Kurtosis最大化准则自动获取complexMorlet小波包络分析方法的中心频率和包络带宽,避免传统的包络分析中需手工设置中心频率和包络带宽的不足。试验验证了所介绍方法的有效性。